InnovInsight 多维数据融合下的企业创新评估与产业技术洞察平台
面向领域
科技金融 / 科创金融服务
项目简介
InnovInsight 多维数据融合下的企业创新评估与产业技术洞察平台项目,聚焦企业创新评估、专利文本深度语义建模、产业技术洞察、多源数据融合和科技金融应用。项目以专利文本、企业数据、产业链数据和政策信息为基础,研究如何识别企业真实创新能力、技术质量、产业位置和潜在金融服务价值。
研究目标
  • 构建面向企业创新评价的专利文本分析和技术特征识别方法。

  • 融合专利、企业、产业链和政策等多源数据,识别企业技术创新能力与产业嵌入位置。

  • 形成面向科技金融、产业服务和区域创新监测的企业创新分析能力。

  • 探索企业科技含量诊断、技术可持续性诊断和产业技术洞察的应用表达。

研究内容
  • 专利文本深度语义建模与技术主题识别。

  • 企业创新能力评价与知识产权价值相关指标研究。

  • 产业链图谱、专利引用网络和异质信息网络建模。

  • 科创企业筛选、科技金融获客和产业技术分析场景研究。

项目团队
项目负责人:孙秀丽
团队成员:周凡吟、陈娟、耿华彦、张尧钧、吴骞。
应用场景
  • 科创企业发现与企业创新能力评价。

  • 产业链技术洞察与重点企业识别。

  • 科技金融获客、企业筛选和风险识别。

  • 区域产业创新监测与产业政策支持。

  • 围绕专利、企业和产业链数据形成咨询报告、政策建议和可视化分析成果。

预期成果
  • 企业创新评估与科创企业识别展示页面。

  • 专利文本分析、产业技术图谱和专利结构可视化示例。

  • 面向科技金融和区域产业服务的企业筛选样例。

  • 专利、企业、产业链等多源数据融合分析说明。